[프로그래머스 / 깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS) / Python] 단어변환

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

 

 

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

 

 

 

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풀이 코드

 

from collections import deque

def solution(begin, target, words):
    
    if target not in words:
        return 0
    
    queue = deque()
    queue.append([begin, 0])
    
    while queue:
        word, idx = queue.popleft()
        if word == target:
            return idx

        for word_2 in words:
            cnt = 0
            for i, j in zip(word,word_2):
                if i != j:
                    cnt += 1
            if cnt == 1:
                queue.append([word_2,idx+1])

 

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풀이 과정

 

from collections import deque

def solution(begin, target, words):
    
    if target not in words:
        return 0
    
    queue = deque()
    queue.append([begin, 0])

깊이 우선 탐색보단 너비 우선 탐색이 더 빠르게 최단 길이를 찾을 수 있을 것 같아 BFS로 풀었다.

 

1. popleft()를 하기 위해 deque를 선언해준 후, deque의 0번째 시작 인덱스 값으로 [begin, 노드 계층]을 넣어주었다.

 

2. 만약 target값이 words에 없으면 바로 0을 리턴해준다.

 

    
    while queue:
        word, idx = queue.popleft()
        if word == target:
            return idx

        for word_2 in words:
            cnt = 0
            for i, j in zip(word,word_2):
                if i != j:
                    cnt += 1
            if cnt == 1:
                queue.append([word_2,idx+1])

 

3. queue에 값이 있으면 while문을 돌게 조건을 형성한 후, queue에서 단어와, 몇번째 노드 계층인지 꺼낸다.

 

4. 이후 words에 있는 단어들을 하나씩 꺼내(word_2) 기존에 꺼낸 word와 단어 하나씩 비교하여 알파벳이 하나만 다른 경우만 queue에다 넣는다,

 

5. 이렇게 반복하여 만약 queue에서 popleft한 word값이 target값과 일치하면 곧바로 return하게 했다.

 

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DFS.. 실패코드

 

def dfs_stack(graph, start, target):
	stack = [[start,0,0]]
	visited = []
	
	while stack:
		node,idx,index = stack.pop()
        
		for word_id, word in enumerate(graph[index:]):
			cnt = 0
			if node == target:
				return idx
            
			for i,j in zip(word,node):
				if i != j:
					cnt += 1
			if  cnt == 1:
				stack.append([word,idx+1,word_id])
			

def solution(begin, target, words):
    
    if target not in words:
        return 0
    
    return dfs_stack(words, begin,target)

테스트케이스 3번에서 시간 초과가 났다.. 추후 수정하도록..

 

 

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163#

코딩테스트 연습 - 단어 변환