김성범 교수1 [핵심 머신러닝] Shapley Value (Explainable AI) ※ 고려대 김성범 교수님의 Shapley Value를 듣고 정리한 글출처 : https://youtu.be/f2XqxOny3NA?si=yENiJP4rlkaOqzaf Explainable AI: 설명 가능한 인공지능- 보통 모델 구조 딥러닝 구조- 입력층 출력층 사이 굉장히 많은 Hidden Layer 가 존재- 예측력은 좋지만 왜 됐는지 설명이 안됨 SHAP (Shapley Additive exPlanations)https://arxiv.org/pdf/1705.07874 SHAP 개념- SHAP는 game theory에 근거하고 있음EX1) A,B,C,D 중 가장 큰 기여를 한 알파벳은?A + B + C + D = 100A + B + C = 20A + B + D = 80A + C + D = .. 2025. 4. 13. 이전 1 다음
